到2025年1月1日，财政部印发的《企业数据资源联系管帐处理暂行规章》（以下简称《暂行规章》）讲求推广一周年。

　　这一年，寰宇各地的企业纷繁响应，积极投身这场数据资产化波浪。其中，部分上市公司已将数据资产行为擢升企业竞争力的新引擎，视为优化欠债结构、拓宽融资渠说念与镌汰融资成本的贫窭抓手。

　　中国金融智库特邀接洽员余丰慧在接管《证券日报》记者采访时默示，企业要主动融入发展大局，主办大数据时期“数据”能生“金”的趋势与机遇。各大金融机构也要陆续鼓动金融转换就业责任，参与数据资产评估机制，为转换型企业提供坚实有劲的融资救援与保险就业。只消这么，才能委果让企业已矣“数据知产”向“数据资产”的升级，点“数”成金。

　　数据资产入表阵营握住扩大

　　本年，数据资产入表阵营握住扩大。“从一季度仅有的18家前卫企业，到三季度速即膨胀至56家，这一数字背后，是数据资产化波浪的新里程。”安永华明管帐师事务所（罕见平日结伴）结伴东说念主、大中华区财务管帐接洽就业独揽刘国华在接管《证券日报》记者采访时，共享了其对2024年前三季度A股上市公司数据资产入表动态的知悉。

　　刘国华说：“这些企业横跨软件和信息技能就业业、交通物流、金融、零卖等多个领域，露馅出数据资产化正成为五行八作转型升级的共鸣。入表的数据资产金额稳步增长，更是凯旋反馈了企业对数据价值领悟的深切和施行探索的成效。”

　　贵阳大数据往复通盘限拖累公司联系负责东说念主对记者默示，从往复所角度来看，跟着《暂行规章》的推广，越来越多的企业开动了解数据资产，开动疼爱企业里面数据贬责和管制。

　　广电运通集团股份有限公司联系负责东说念主对记者默示，2024年公司在数据资产入表方面取得两项窒碍：一是由公司开发的跨境数据居品“离岸易”，收效完成存货数据资产入表责任，是广州市属国有企业首例数据资产入表名目；二是推动子公司中数智汇的“产业链数据库”和“ESG卓望数据评级模子”数据资源入表，积极探索数据资源资产化、价值化的已矣旅途。下一步，公司还将围绕征信大数据和政企数字化领域，连接深挖优质数据资源的梳理、归集及贬责案例，稳步鼓动数据资产范围化入表责任。

　　东方钞票Choice数据的统计效果进一步揭示了数据资产入表在本钱市集的影响力。在A股上市公司中，三大运营商领有精深的用户基础和深厚的数据积贮，数据资产范围处于前哨，成为数据资产入表进度中的领航者。值得一提的是，具有自然数据资源上风的国有控股上市公司积极响应国度政策高歌，通过“入表”彰显了自己的数据价值。

　　粤港澳大湾区大数据接洽院战术接洽中心主任杨茜茜对《证券日报》记者说：“数据资产入表为企业提供了优化财务报表结构和擢升财务信息质料的机会。一方面，数据资产入表体现了企业数据资产的经济价值，真的反馈企业资产气象，有助于擢升报表的准确性与委果度，优化资产欠债结构，增强企业在本钱市齐集的竞争力。另一方面，数据资产入表也在一定程度上增强了企业的数据资产厚实，企业愈加沉稳以数据资产为中枢的生意格式转换，有助于开展以数据资产为认识物的经济步履。”

　　与此同期，民营上市公司亦不甘寂寥。刘国华先容，2024年一季度，民营上市公司占数据资产入表企业的比重仅为四分之一，但到了三季度，这一比例已升至三分之一，彰显了民营企业在数智化转型说念路上的坚决步和解显耀成效。

　　中国电子数据要素接洽院数据资产化接洽中心主任王岩在接管《证券日报》记者采访时默示，2024年企业数据资产入表探索渐渐铺开，成本项的识别与计量大批也选拔了严慎的策略，灵验反馈了企业真的持有的数据情况，以及企业在数据开发步履中的价值孝顺。

　　“入表+融资”双管皆下

　　在企业数据资产入表的进度中，一些公司刚刚迈出初探之步，而一些前卫企业则已开动探索数据资产质押融资等金融旅途。

　　将数据列入资产欠债表进行核算，已矣公司数据资产的讲求入表，并取得数据资产登记文凭，随后将数据居品在数据往复所挂牌往复，或是通过与金融机构的雅致配合，质押数据资产以获取资金救援，这一系列举措已日益成为推动企业数据资产入表的贫窭驱能源。

　　深圳数据往复通盘限公司（以下简称“深数所”）高等战术接洽员李颖对《证券日报》记者默示，往时，金融市集与数据要素市集将已矣双向赋能。数据要素将擢升金融就业水平，提高金融抗风险身手，并催生新的金融业态。同期，金融业将赋能数据要素产业，为金融行业带来新的投资机会。

　　以神州数码集团股份有限公司为例，其在2024年6月份将“神州数码金服云”数据居品行为数据资产纳入企业财务报表，在取得深数所的数据（商品）上市文凭后，蛊卦银行深圳分行径其提供授信额度3000万元，并经中国东说念主民银行动产融资和解登记公示系统完成数据资产质押登记，买通了数据资产与金融就业对接的“终末一公里”。

　　尽管数据资产“入表+融资”的远景繁多，但现在仍存挑战。好多金融机构对此仍持严慎气魄，大大批企业在已矣数据资产入表后，也并未急于将其用于融资变现。

　　致同管帐师事务所武汉办公室管制结伴东说念主金鑫对《证券日报》记者默示，数据资产的价值受多种成分影响，如数据质料、应用场景、市集需求、动态性特征等，这些成分往往难以准确量化，增多了评估的难度。跟着大数据、东说念主工智能等技能的发展，数据资产的价值评估要领也在握住卓绝，但如何运用这些技能进行灵验的价值评估，是一个技能挑战。

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